2026年5月17日，2026中国城市治理创新论坛暨北京大学城市治理研究院十周年总结大会在北京大学隆重举行。北京大学城市治理研究院副院长张洪谋、菏泽市曹县政法委书记田伟共同发布城市治理大模型（UGGPT,Urban Governance GPT）及应用成果。该模型定位于面向城市治理场景的智能体系统（Agent），由研究院与中共曹县县委政法委员会联合研发，并在山东省曹县完成基层综治场景的系统化验证，成为国内领先进入实际治理流程并取得量化成效的城市治理智能体系统。
张洪谋副院长
从呈现信息/回答问题走向“参与治理流程”
与常见的大模型问答工具不同，UGGPT被设计为一个可以参与治理全流程的智能体（Agent）。北京大学城市治理研究院副院长张洪谋在发布会上介绍UGGPT不是一个静态模型，而是一个可以进入治理流程的循证过程。它的核心不是停留在信息查询或文本生成，而是从感知、理解、检索、推理，到执行辅助和反馈学习，形成一个完整的治理闭环。从“数据汇集”到“流程参与”，是这一成果最核心的技术跨越。UGGPT不仅可以呈现数据、回答问题，还能识别问题类型、调用法律法规、推演处置路径、辅助基层决策，并根据处置结果持续优化。
四层协同、通用框架，为不同城市提供可复制的智能化路径
在技术路线上，UGGPT采用“治理数据层—知识规则层—模型智能体层—场景应用层”的四层架构，但张洪谋强调，其真正的可复用性来自“通用框架+本地知识+场景适配”的设计原则。也就是说，各地城市无需重复训练大模型，只需接入本地数据、政策法规和业务流程，即可快速适配到领导决策、矛盾调解、群众自助等场景。这一架构已在170万人口的曹县得到验证，具备向全国不同层级城市推广的潜力。
曹县实践，化解率提升40.9%，群众满意度达99.7%
2025年起，北京大学城市治理研究院与中共曹县县委政法委员会合作，将UGGPT落地于矛盾量大、领域广、基层人手极度紧张的曹县综治场景。曹县年均受理矛盾纠纷超2.5万件，而综治中心仅72名工作人员，人均处理352件。曹县作为城市治理大模型在综治领域的试验场，期间建成三大应用系统：一是领导干部辅助决策系统，实现问题精准分析研判；二是矛盾纠纷辅助调解系统，全国首个综治垂直领域大模型，为每起矛盾纠纷自动生成AI处置建议并推送至调解员手机；三是“曹无忧”群众自助解决系统，覆盖8个领域，让群众通过自助问答排查隐形矛盾、了解办事流程。运行一年后，成效数据显著：矛盾纠纷化解率提升40.9%，群众满意度提升24.7个百分点，达到99.7%；单起矛盾平均耗时减少48.6%，基层调解员职业懈怠率下降95.35%。中共曹县县委常委、政法委书记田伟在发布会上表示：“这些数字背后，是基层工作人员实实在在的减负，是人民群众实实在在的认同。”
田伟书记
从“输血”到“造血”，曹县已具备自主迭代大模型的能力
更值得关注的是可复用性的另一层含义——本地能力建设。曹县组建了一支本地技术团队，已基本具备从生成数据集到训练大模型、再到场景应用的全链条能力。这意味着，UGGPT不是一次性的系统交付，而是一种可以自我迭代、本地化持续演进的能力输出模式。这为欠发达地区和县域治理智能化探索了一条低成本、可持续的路径。我国国情决定了不能成为“诉讼大国”，而综治中心在非诉机制中占据关键位置。UGGPT的发布，正是以人工智能赋能源头治理、非诉化解的一次系统化尝试。
下一步，研究团队将继续推进UGGPT在更多城市、更多治理场景中的应用验证，推动城市治理从信息化、数字化走向真正的智能化。